个人简介：

陈北京，教授，博士生导师，江苏省第六期“333工程”培养对象，江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，亚搏手机足球龙山学者。2011年博士毕业于东南大学，并先后在法国国家健康与医学研究院医学信息处理实验室、韩国成均馆大学、美国新泽西理工学院、芬兰奥卢大学以博士后或访问学者身份从事共计两年半的研究工作。主要研究方向为多媒体内容安全、图像处理、模式识别。主持了包括国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金、江苏省自然科学基金面上项目等在内的多项横纵向基金的研究工作。荣获江苏省科学技术奖一等奖，浙江省高等学校科研成果奖三等奖，江苏省教育科学成果奖三等奖，南京市第十二届自然科学优秀学术论文优秀奖，第一届CSIG中国媒体取证与安全大会优秀报告。担任国际SCI期刊Journal of Mathematical Imaging and Vision期刊编委，Security and Communication Networks期刊客座编辑。已在包括IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TSP、IEEE TCSVT、软件学报、电子学报、自动化学报、计算机辅助设计与图形学学报等在内的国内外重要学术期刊上作为第一作者发表论文40余篇，其中SCI 检索25篇，ESI高被引论文3篇。据Google Scholar不完全统计，所发论文的引用总次数已达2700余次，H指数29。

学习与工作经历：

学习经历：

1999-2003                江西师范大学，数学与应用数学专业，获理学学士学位

2003-2006                浙江大学，应用数学专业，获理学硕士学位

2008-2011                东南大学，图像处理与科学可视化专业，获工学博士学位

工作经历：

2006-2011                 宁波工程学院，电子与信息工程学院，讲师

2011-至今                 亚搏手机足球，计算机与软件学院，讲师、副教授、教授

2013.05-2014.04       法国国家健康与医学研究院（INSERM），医学信息处理实验室（LaTIM），访问学者、博士后

2016.03-2016.08       韩国成均馆大学数字媒体实验室，访问教授

2016.11-2017.11  美国新泽西理工学院，访问学者

2019.07-2019.08  芬兰奥卢大学机器视觉和信号分析中心，访问学者

社会兼职：

ACM会员, IAPR会员, CSIG会员, 江苏省密码学会会员

中国图象图形学会数字媒体取证与安全专业委员会委员

中国图象图形学会数字媒体取证与安全专业委员会委员工作组成员

 Journal of Mathematical Imaging and Vision期刊编委(2018-至今)

 Security and Communication Networks期刊客座主编(2020.10-2021.06)

国家自然科学基金(NSFC)、香港研究资助局(RGC)基金通讯评审专家

第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全青年学术交流会组织委员会主席

ICSIP2021国际学术会议程序委员会委员

第二十届全国图象图象学术会议NCIG 2020程序委员会委员
        ICCCS2018国际学术会议组织委员会委员

担任如下国内外著名学术期刊的审稿人：

u IEEE/ACM: IEEE TIP, IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TSP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TR, IEEE SPL, IEEE TETCI, ACM TOMM等.

u Elsevier: Pattern Recognition, Information Sciences, Pattern Recognition Letters, Signal Processing, Signal Processing: Image Communication, Digital Signal Processing, Journal of Visual Communication and Image Representation等.

u Springer: Circuits, Systems & Signal Processing,  Journal of Mathematical Imaging and Vision, Multimedia Tools and Applications,  Journal of Real-Time Image Processing等.

u  中文期刊： 计算机学报，自动化学报，电子学报，通信学报，北京邮电大学学报（自然版），网络与信息安全学报等.

研究领域：

目前主要从事多媒体内容安全(数字图像篡改检测、伪脸检测、水印和加密)、彩色图像处理以及模式识别等方面的研究工作。

科研成果：

部分承担的项目

[11] 2021.01-2024.12 基于深度四元数网络的强泛化性GAN生成人脸检测研究（国家自然科学基金面上项目，主持） 

[10] 2016.01-2019.12 四元数分数阶变换及其在彩色图像被动篡改检测和数字水印中的应用（国家自然科学基金面上项目，主持）

[9] 2012.01-2014.12 基于四元数的彩色图像矩函数及其不变量构造研究（国家自然科学基金青年科学基金项目，主持）

[8] 2022.01-2023.12 支持隐私保护的深度伪造人脸检测研究（先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放基金，主持）

[7] 2018.10-2020.10 基于四元数卷积网络的数字图像取证算法研究（江苏省计算机网络技术重点实验室开放基金，主持）

[6] 2015.09-2016.09 程序设计语言基础Programming Language Foundation (江苏高校省级外国留学生英文授课精品课程，主持）

[5] 2015.07-2018.06  基于四元数的彩色图像正交变换及其应用研究（江苏省自然科学基金面上项目，主持）

[4] 2010.01-2012.06 矩不变量的构造及其应用研究（宁波市自然科学基金，主持）

[3] 2011.12-2013.12 基于四元数的彩色图像分析研究（亚搏手机足球科研基金，主持）

[2] 2006.12-2007.12 医学图像配准相似性测度理论与算法的相关研究（宁波工程学院校内研究项目，主持）

[1] 2016.08-2017.08 激光模拟射击系统项目(南京标霸电子有限公司，横向项目，共同主持)

指导学生项目

[5] 2023.03-2024.03 基于深度学习的伪造语音检测算法研究（江苏省科研与实践创新计划项目，指导教师）

[4] 2022.04-2023.04 AI换脸通用检测技术研究（江苏省大学生创新创业训练计划重点项目，指导教师）

[3] 2021.04-2022.04 支持隐私保护的伪脸检测算法（江苏省大学生创新创业训练计划重点项目，指导教师）

[2] 2019.04-2021.04 基于深度卷积网络的图像拼接篡改定位算法研究（江苏省大学生创新创业训练计划重点项目，指导教师）

[1] 2018.04-2020.04 基于卷积循环神经网络的气象要素预测研究（江苏省大学生创新创业训练计划一般项目，指导教师）

部分论文

Google 学术主页链接

相关工作代码主页：https://github.com/imagecbj

[46] Weijie Xu, Lina Nie, Beijing Chen, Weiping Ding. "Dual-stream EfficientNet with adversarial sample augmentation for COVID-19 computer aided diagnosis," Computers in Biology and Medicine, vol. 165, pp. 107451-1-10, 2023.

[45] 张玲，穆文鹏，陈北京*. 面向图像拼接检测的自适应残差算法. 中国图象图形学报, 2023. (录用)

[44] Kaijie Ma, Yifan Feng, Beijing Chen*, and Guoying Zhao. “End-to-End Dual-Branch Network Towards Synthetic Speech Detection,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 359-363, 2023. (SCI)

[43] Haitao Zhang, Beijing Chen*, Jinwei Wang, and Guoying Zhao. “A Local Perturbation Generation Method for GAN-generated Face Anti-forensics,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 2, pp. 661-676, 2023. (SCI)

[42] 吴畏，朱剑宇，张延，张玲，陈北京*. 具有隐私保护特性的伪脸图像检测模型. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022. (录用)

[41] Beijing Chen, Xin Liu, Yuhui Zheng, Guoying Zhao, and Yun-Qing Shi. “A robust GAN-generated face detection method based on dual-color spaces and an improved Xception,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 6, pp. 3527-3538, 2022. (SCI)

[40] Beijing Chen, Tianmu Li, Weiping Ding, "Detecting Deepfake Videos Based on Spatiotemporal Attention and Convolutional LSTM,"  Information Sciences, vol. 601, pp. 58-70, 2022.

[39] 陈北京，李天牧，王金伟，赵国英. 基于四元数的强泛化性GAN生成人脸检测算法. 计算机辅助设计与图形学学报. vol. 34, no. 4, pp. 734-742, 2022. (CCF中文A类)

[38] Beijing Chen, Weijin Tan, Yiting Wang, and Guoying Zhao. “Distinguishing between natural and GAN-generated face images by combining global and local features,” Chinese Journal of Electronics（电子学报（英文版））. vol. 31, no. 1, pp. 59-67, 2022. (SCI)

[37] Liang Kuang, Yiting Wang, Tian Hang, Beijing Chen*, and Guoying Zhao. “A dual-branch neural network for DeepFake video detection by detecting spatial and temporal inconsistencies,” Multimedia Tools and Applications, 2022: 1-16. DOI: 10.1007/s11042-021-11539-y.

[36] Beibei Zhang, Yunqing Wu, and Beijing Chen*. “Embedding Guided End-to-End Framework for Robust Image Watermarking,” Security and Communication Networks, 2022: 7259469-1-11.

[35] Beijing Chen, Weijin Tan, Gouenou Coatrieux, Yuhui Zheng, and Yun-Qing Shi. “A serial image copy-move forgery localization scheme with source/target distinguishment,” IEEE Transactions on Multimedia. vol. 23, pp. 3506 - 3517, 2021. (SCI)

[34] Beijing Chen, Xingwang Ju, Bin Xiao, Weiping Ding, Yuhui Zheng, and Victor Hugo C. de Albuquerque, “Locally GAN-generated face detection based on an improved Xception,”  Information Sciences, vol. 572, pp. 16-28, 2021. (SCI)

[33] Beijing Chen, Xingwang Ju, Ye Gao, and Jinwei Wang, “A quaternion two-stream R-CNN network for pixel-level color image splicing localization,”  Chinese Journal of Electronics （电子学报（英文版））, vol. 30, no. 6, pp, 1069-1079, 2021. (SCI)

[32] 吴鹏,陈北京*,郑雨鑫,高野.基于双流Faster R-CNN的像素级图像拼接篡改定位算法.电子测量与仪器学报,2021,35(04):154-160.

[31] Beijing Chen, Xiaoming Qi, Yang Zhou, Guanyu Yang, Yuhui Zheng, and Bin Xiao. “Image Splicing Localization using Residual Image and Residual-Based Fully Convolutional Network,” Journal of Visual Communication and Image Representation. vol. 73, pp, 102967-1-9, 2020.  (SCI) 

[30] Beijing Chen, Yunqing Wu, Gouenou Coatrieux, Xiao Chen, and Yuhui Zheng, “JSNet: A simulation network of JPEG lossy compression and restoration for robust image watermarking against JPEG attack,”  Computer Vision and Image Understanding, vol. 197-198, pp. 103015-1-9, 2020.  (SCI) 

[29] Beijing Chen, Jiaxin Wang, Yingyue Chen, Zilong Jin, Hiuk Jae Shim, and Yun-Qing Shi, “High-capacity robust image steganography via adversarial network,”  KSII Transactions on Internet and Information System, vol. 14, no. 1, pp. 366-381, 2020. (SCI)

[28] Beijing Chen, Ming Yu, Qingtang Su, Leida Li, "Fractional quaternion cosine transform and its application in color image copy-move forgery detection" Multimedia Tools and Application, vol. 78, no. 7, pp. 8057-8073, 2019. (SCI)

[27] 陈北京,杨建浩,范春年 苏庆堂 王定成. 基于块的二维核四元数主成分分析.北京邮电大学学报(自然版), 2019, 42(1): 884-891. (EI)

[26] Beijing Chen, Ming Yu, Yuhang Tian, Leida Li, Dingcheng Wang, Xingming Sun, "Multiple-parameter fractional quaternion Fourier transform and its application in colour image encryption" IET Image Processing, vol. 12, no. 12, pp. 2238-2249, 2018.(SCI)

[25] Beijing Chen, Chunfei Zhou, Byeungwoo Jeon, Yuhui Zheng, and Jinwei Wang, "Quaternion discrete fractional random transform for color image adaptive watermarking", Multimedia Tools and Application,vol. 77, no. 16, pp. 20809-20837, 2018. (SCI)

[24] Qingtang Su, Beijing Chen. “Robust color image watermarking technique in the spatial domain,” Soft Computing, vol. 22, pp. 91-106, 2018. (SCI)

[23] Beijing Chen, Xiaoming Qi, Xingming  Sun, Yun-Qing Shi, " Quaternion pseudo-Zernike moments combining both of RGB information and depth information for color image splicing detection", Journal of Visual Communication and Image Representation,vol. 49, pp. 283-290, 2017. (SCI) 

[22] Beijing Chen, Jianhao Yang, Byeungwoo Jeon, Xinpeng Zhang, “Kernel quaternion principal component analysis and its application in RGB-D object recognition,” Neurocomputing, vol. 266, pp, 293-303, 2017. (SCI) 

[21] Qingtang Su, Beijing Chen. “An improved color image watermarking scheme based on Schur decomposition,” Multimedia Tools and Application, vol. 76, pp. 24221–24249, 2017. (SCI)

[20] 陈北京,周春飞,王金伟,舒华忠.基于分数阶四元数傅里叶变换和遗传算法的彩色图像自适应水印算法.东南大学学报(自然科学版), 2017, 47(5): 884-891. (EI)

[19] Qingtang Su, Beijing Chen. “A novel blind color image watermarking using upper Hessenberg matrix,” AEU-International Journal of Electronics and Communications, vol. 78, pp. 64-71, 2017.(SCI)

[18] Rui Zeng, Jiasong Wu, Zhuhong Shao, Yang Chen, Beijing Chen, Lotfi Senhadji, and Huazhong Shu. “Color image classification via quaternion principal component analysis network,” Neurocomputing, vol. 216, pp. 416-428, 2016. (SCI)

[17] Leida Li, Yu Zhou, Weisi Lin, Jinjian Wu, Xinfeng Zhang, and Beijing Chen*, “No-reference quality assessment of deblocked images,” Neurocomputing, vol. 177, no. 12, pp. 572-584, 2016. (SCI)

[16] Beijing Chen, Jianhao Yang, Mengru Ding, Xinpeng Zhang. “Quaternion-type moments combining both color and depth information for RGB-D object recognition,” in: Proc. 2016 23th Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR2016), pp. 704-708, 2016. (EI)

[15] Beijing Chen, Gouenou Coatrieux, Jiasong Wu, Zhifang Dong, Jean-Louis Coatrieux, and Huazhong Shu, “Fast computation of sliding discrete Tchebichef moments and its application in duplicated regions detection,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 63, no. 20, pp. 5424-5436, 2015. (SCI)

[14] Beijing Chen, Huazhong Shu, Gouenou Coatrieux, Gang Chen, Xingming Sun,  Jean-Louis Coatrieux, “Color image analysis by quaternion-type moments,” Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 51, no. 1, pp. 124-144, 2015. (SCI) 

[13] Junlin Ouyang, Gouenou Coatrieux, Beijing Chen, Huazhong Shu, "Color image watermarking based on quaternion Fourier transform and improved uniform log-polar mapping," Computers & Electrical Engineering, vol. 46, no. 8, pp. 419-432, 2015. (SCI)

[12] Beijing Chen, Gouenou Coatrieux, Gang Chen, Xingming Sun,  Jean-Louis Coatrieux, and Huazhong Shu, “Full 4-D quaternion discrete Fourier transform based watermarking for color images,” Digital Signal Processing, vol. 28, no. 5, pp. 106-119, 2014. (SCI)

[11] Chen Beijing, Liu Quansheng, Sun Xingming, Li Xu, and Shu Huazhong. "Removing Gaussian noise for colour images by quaternion representation and optimisation of weight in non-local means filter", IET Image Processing, vol. 8, no. 10, pp. 591-600, 2014. (SCI)  

[10] Zhuhong Shao, Huazhong Shu, Jiasong Wu, Beijing Chen, and Jean-Louis Coatrieux, “Quaternion Bessel-Fourier moments and their invariant descriptors for object reconstruction and recognition,” Pattern Recognition,vol vol. 47, no. 2, pp. 603-611, 2014. (SCI)

[9] 陈北京, 戴慧, 刘全升, 舒华忠. 基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪. 东南大学学报(自然科学版), 2013, 43(4): 717-723. (EI) 

[8] 陈北京, 田翠翠, 戴慧, 王定成, 舒华忠. 四元数调制重叠变换及其在双彩色图像数字水印中的应用. 东南大学学报(自然科学版) , 2013, 43(6): 1195-1202. (EI)  

[7] Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, C Toumoulin, J.L. Dillenseger, and Limin Luo, “Quaternion Zernike moments and their invariants for color image analysis and object recognition,” Signal Processing, vol. 92, no. 2, pp. 308-318, 2012. (SCI)

[6] 陈北京, 孙星明, 王定成, 赵晓平, “基于彩色图像四元数表示的彩色人脸识别”, 自动化学报, vol. 38, no. 11, pp. 1815-1823, 2012. (CCF中文A类)

[5] Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gouenou Coatrieux, Limin Luo, and Jean-Louis Coatrieux, “Combined invariants to similarity transformation and to blur using orthogonal Zernike moments,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 20, no. 2, pp. 345-360, 2011. (SCI)

[4] Huazhong Shu, Hui Zhang, Beijing Chen, P. Haigron, and Limin Luo, “Fast computation of Tchebichef moments for binary and gray-scale images,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19, no. 12, pp. 3171-3180, 2010. (SCI) 

[3] Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, and Limin Luo, “Color image analysis by quaternion Zernike moments,” in: Proc. 2010 20th Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR2010), pp. 625-628, 2010. 

[2] 陈北京, 王蔚, 宋加涛, 任小波, “一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,” 电子学报, vol. 37, no. 6, pp. 1180-1184, 2009.  (EI) (CCF中文A类)

[1] 陈北京, 陈刚, 魏平, 赵晓宇, “一种改进的基于边缘的自适应图像缩放插值算法,” 软件学报, vol. 15, pp. 68-73, 2004.  (CCF中文A类)

授权专利：

[3] 陈北京, 田翠翠, 田宇航, 王定成, 基于四元数正交变换的彩色图像加密方法及解密方法, 专利号：ZL201410378482.4.

[2] 陈北京, 高野, 杨建浩, 王定成, 一种基于四元数广义判别分析的RGB-D目标识别方法, 专利号：ZL201811176644.0.

[1] 陈北京, 吴韵清, 吴鹏, 高野, 一种基于全卷积神经网络的图像拼接定位方法，专利号：ZL201910593383.0.

获奖及人才计划：

[12] 2022年获评江苏省第六期“333工程”第三层次培养对象

[11] 2020年获江苏省科学技术奖一等奖

[10] 2020年第一届CSIG中国媒体取证与安全大会优秀报告

[9] 2018年获南京市第十二届自然科学优秀学术论文优秀奖

[8] 2017年获评江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师

[7] 2016年获国家留学基金

[6] 2016年江苏省教育科学成果奖三等奖

[7] 2015年获南京市第十一届自然科学优秀学术论文优秀奖

[8] 2014年获校级优秀教学管理研究论文

[5]2012年获江苏政府留学奖学金

[4] 2010年获宁波工程学院校级优秀科研成果奖二等奖

[3] 2009年获2007-2008年度宁波市自然科学优秀论文优秀奖

[2] 2009年获浙江省高等学校科研成果奖三等奖

[1] 2001获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖、江西省一等奖

指导学生获奖：

学科竞赛

[13] 2023年指导学生（穆文鹏等）获首届“盘古石杯”全国电子数据取证大赛全国三等奖

[12] 2023年作为第二指导老师指导学生（梁秀健、刘炳杉等）获第十八届“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛江苏省恒星级

[11] 2022年作为第二指导老师指导学生（梁秀健等）获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛高教主赛道国家金奖、省金奖

[10] 2022年作为第二指导老师指导学生（费建伟等）获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛产业道国家铜奖、省金奖

[9] 2022年指导学生（张延等）获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能实践赛国家一等奖

[8] 2022年指导学生（朱剑宇等）获第十五届全国大学生信息安全竞赛-作品赛国家二等奖

[7] 2021年指导学生（张玲等）获第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛三等奖

[6] 2021年作为第二指导老师指导学生（胡欣珏等）获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛高教主赛道江苏省一等奖、国家铜奖

[5] 2021年指导学生（徐伟杰等）获第三届DIGIX全球校园人工智能算法精英大赛二等奖

[4] 2021年指导学生（施昊阳、徐伟杰等）获第二届江苏大数据开发与应用大赛二等奖

[3] 2021年指导学生（侯思齐等）获亚搏手机足球第七届“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖

[2] 2019年指导学生（刘杨珂等）获亚搏手机足球第五届“互联网+”大学生创新创业大赛银奖

[1] 2015年指导学生（丁梦茹等）参加“第四届‘中国软件杯’大学生软件设计大赛”获决赛优胜奖

硕士论文和本科毕设

[10] 2023年参与“智慧城市信息安全团队”获2022年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文（设计）优秀毕业设计（论文）团队

[9] 2023年指导学生（李天牧）获亚搏手机足球2022届优秀硕士学位论文

[8] 2023年指导学生（吴畏和黄敬旺）获亚搏手机足球2023届普通本科毕业生优秀毕业论文二等奖

[7] 2022年带领“智能网络取证系统研发团队”获2021年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文（设计）优秀毕业设计（论文）团队

[6] 2022年指导学生（谭维瑾）获亚搏手机足球2021届优秀硕士学位论文

[5] 2021年指导学生（陈啸）获亚搏手机足球2021届普通本科毕业生优秀毕业论文二等奖

[4] 2020年指导学生（俞铭）获亚搏手机足球2020届优秀硕士学位论文

[3] 2019年指导学生（吴韵清）获亚搏手机足球2019届普通本科毕业生优秀毕业论文一等奖

[2] 2018年指导学生（赖杰）获亚搏手机足球2018届普通本科毕业生优秀毕业论文三等奖

[1] 2016年指导学生（丁梦茹）获亚搏手机足球2016届普通本科毕业生优秀毕业论文一等奖

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江西师范大学       无       大学本科毕业       理学学士

浙江大学       无       硕士研究生毕业       理学硕士

东南大学       无       博士研究生毕业       工学博士